基于Apriori算法的高职院校课程相关性分析 |
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引用本文: | 傅亚莉.基于Apriori算法的高职院校课程相关性分析[J].长春工程学院学报(自然科学版),2013,14(4):108-111. |
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作者姓名: | 傅亚莉 |
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作者单位: | 无锡科技职业学院,江苏无锡,214028 |
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摘 要: | 高职院校的人才培养方案中,课程设置是最关键的元素,课程结构的合理与否会直接影响到人才培养的质量。使用关联规则中的Apriori算法,对学生成绩样本数据进行挖掘,利用给定的最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,进行课程相关性分析,得到课程的关联规则,有利于在课程设置过程中优化课程结构,提高教学质量。
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关 键 词: | Apriori算法 关联规则 数据挖掘 课程相关性分析 |
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