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啤酒糟干燥含水率软测量计算机模拟误差分析
引用本文:孙彤,孙劲光,冯殿义. 啤酒糟干燥含水率软测量计算机模拟误差分析[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2004, 23(Z1): 145-146
作者姓名:孙彤  孙劲光  冯殿义
作者单位:1. 辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001
2. 辽宁工程技术大学,电子与信息工程系,辽宁,阜新,123000
摘    要:应用改进的 BP 网络训练方法建立了旋转闪蒸干燥啤酒糟的过程模型。采用计算机模拟方法分析基于该人工神经网络黑箱敷学模型测量系统的误差,通过上千次的产生直接量的随机数,结果表明计算机模拟方法分析人工神经网络测量系统误差可行,具有应用价值。

关 键 词:计算机模拟  误差分析  干燥过程测量  人工神经网络模型
文章编号:1008-0562(2004)增刊-0145-02
修稿时间:2004-04-20

Analysis of errors of soft measurement of moisture content in drying beer with computer imitation
SUN Tong,SUN Jin-guang,FENG Dan-yi. Analysis of errors of soft measurement of moisture content in drying beer with computer imitation[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2004, 23(Z1): 145-146
Authors:SUN Tong  SUN Jin-guang  FENG Dan-yi
Affiliation:SUN Tong~1 SUN Jin-guang~2 FENG Dan-yi~1
Abstract:The calculating model of the drying of beer less is established by applying BP-ANN,and the model is put to use to measure the drying process on line.The measurement error is analysed by imitation of the real measurement system in applying computer.The results show that applying the method to resolve the problems of measurement accuracy is feasible and worth utilizing.
Keywords:computer imitation  analysis of error  drying process  artificial natural network model
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