| 基于Hu不变矩和BP神经网络的木材缺陷检测 |
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| 引用本文： | 戚大伟,牟洪波.基于Hu不变矩和BP神经网络的木材缺陷检测[J].东南大学学报(自然科学版),2013(Z1):63-66. |
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| 作者姓名： | 戚大伟 牟洪波 |
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| 作者单位： | 东北林业大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31170518);引进国际先进林业科学技术资助项目(2011-4-18);黑龙江省重点基金资助项目(ZD201016) |
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| 摘 要： | 采用X射线作为检测手段,对木材进行无损检测,通过检测透过木材的射线强度来断定检测木材是否存在缺陷.对得到的木材缺陷进行图像处理,将木材缺陷图像转化为灰度图像,再把灰度图像转换为二值图像.根据经验选择相应的阈值,提取出清晰的木材缺陷边缘,把木材缺陷部位从背景中分离出来,完成木材缺陷图像分割.对Hu提出的区域不变矩进行扩展,得到一组新的描述形状特征的参数,这些参数具有平移、缩放和旋转不变性,并且具有较低的计算复杂性.将这些特征参数预处理后输入BP神经网络,对木材缺陷进行检测,检测准确率达到86%以上,试验结果表明此方法的可行性,为实现木材缺陷的自动检测提供了新的途径.
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| 关 键 词： | Hu不变矩 BP神经网络 图像处理 检测 |
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