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Hopfield网络优化及证券投资组合问题求解
引用本文:龚哲君. Hopfield网络优化及证券投资组合问题求解[J]. 凉山大学学报, 2002, 4(3): 21-23
作者姓名:龚哲君
作者单位:武汉化工学院人文与管理学院,武汉,430073
摘    要:证券投资组合问题属于大规模注解问题,如何提高模型运算的速度和精度,决定了模型能否在实际中获得广泛应用。本利用Hopfield网络求解证券投资组合问题,以求提高求解的速度和精度,通过对建立的模型进行模拟运算,计算机运行结果证明该方法是可行的,运用神经网络模型的硬件构造进行求解,无疑将大大在提高模型的运算速度和精度,从而使证券投资组合更易于获得实际应用。

关 键 词:Hopfield 网络优化 证券投资 投资组合 神经网络 计算原理 计算机模拟
文章编号:1008-4320(2002)03-0021-03

Solving Portfolio Selection Problem with Hopfield Neural Network
Abstract:
Keywords:
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