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| 基于用户特征和评分的精准推荐策略研究 | |
| 作者姓名： | 傅金京 李玲娟 |
| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 个性化推荐系统是帮助用户发现内容,克服信息过载的重要工具.为了提高推荐算法的准确率和效率,综合协同过滤推荐算法和K-means聚类算法,设计了一种基于用户特征和评分的精准推荐策略.该策略一方面针对新用户冷启动问题,引入K-means聚类算法对全体用户特征进行聚类,将新用户所属类中其他用户喜好的物品中的Top N个推荐给... |
| 关 键 词： | 协同过滤推荐 用户冷启动 K-means聚类算法 |
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