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半参数回归模型的局部多项式光滑
引用本文:施云驰,柴根象. 半参数回归模型的局部多项式光滑[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2000, 28(1): 80-83
作者姓名:施云驰  柴根象
作者单位:同济大学应用数学系上海 200092
基金项目:国家自然科学基金资助项目(19571061)
摘    要:利用最小二乘局部多项式方法建立了半回归模型参分量和非参数分量的局部多项式估计,在适当条件下,得到了它们的渐近正态性和最优弱收敛速度。

关 键 词:半参数回归 渐进正态性 最优弱收敛速度 局部多项式
文章编号:0253-374(2000)01-0080-04
修稿时间:1998-07-03

Local Polynomial Smoothing to Semiparametric Regression Model
SHI Yun-chi,CHAI Gen-xiang. Local Polynomial Smoothing to Semiparametric Regression Model[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2000, 28(1): 80-83
Authors:SHI Yun-chi  CHAI Gen-xiang
Abstract:In this paper, we derive estimators of parametric and nonparametric components in semiparametric regression model by using local polynomial fitting and LS method. And we show the asymptotic normality and optimal weak convergence rate of the estimators.
Keywords:semiparametric regression  asymptotic normality  optimal convergence rate  local polynomial
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