粒子群神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素,因此做好突出强度的预测具有重要的意义。将煤与瓦斯突出的综合影响因素作为特征向量,构建了基于粒子群优化的BP神经网络煤与瓦斯突出强度预测模型。实验结果表明,煤与瓦斯突出强度的预测值与实际值吻合度较好,该方法可有效地提高预测准确度,对实际生产具有一定的指导作用。