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| 一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性 | |
| 引用本文： | 陈凤华,李双安,程慧燕.一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性[J].海南师范大学学报(自然科学版),2015(1). |
| 作者姓名： | 陈凤华 李双安 程慧燕 |
| 作者单位： | 河南理工大学 万方科技学院,河南 郑州,451400 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11361018)；广西杰出青年基金(2012GXSFFA060003)；河南省教育厅科学技术研究重点项目 |
| 摘 要： | 提出了一个新的修正HS共轭梯度算法解决无约束优化问题，该算法的特点是，搜索方向总是目标函数的下降方向，且不依赖于使用何种线搜索；特别是，若使用精确线搜索，该算法退化成标准的HS共轭梯度法。且在适当的假设条件下，证明了文章提出的算法具有全局收敛性，最后数值实验表明，文章提出的算法是可行的。 |
| 关 键 词： | 无约束优化 修正HS共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性 数值实验 |
A New Modified HS Conjugate Gradient Method and the Global Convergence |
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| CHEN Fenghua,LI Shuangan,CHEN Huiyan.A New Modified HS Conjugate Gradient Method and the Global Convergence[J].Journal of Hainan Normal University:Natural Science,2015(1). | |
| Authors: | CHEN Fenghua LI Shuangan CHEN Huiyan |
| Abstract: | |
| Keywords: | unconstrained optimization modified HS conjugate gradient method Wolfe line search global convergence numerical experiments |
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