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基于定量三维形态特征的肺部肿瘤定性研究
引用本文:姜晓彤,罗立民,汪家旺,潘晓敏,罗永刚. 基于定量三维形态特征的肺部肿瘤定性研究[J]. 应用科学学报, 2004, 22(2): 217-222
作者姓名:姜晓彤  罗立民  汪家旺  潘晓敏  罗永刚
作者单位:1.东南大学生物医学系影像实验室 江苏南京 210096;2.南京医科大学一附院放射科 江苏南京 210029;3.江苏大学计算机学院 江苏镇江 212001
摘    要:通过对肿瘤的三维形态进行定量分析来判别肿瘤的性质.依据CT数据图像的特点以及医生临床诊断经验,从不同的角度定义了3个与肿瘤性质相关联的二维形状描述子;在此基础之上,构造了4个表征肿瘤三维形态的特征量,借助径向基神经网络实现肿瘤的自动分类.实验结果表明选择的特征量较好地体现了肿瘤的性质,良性肿瘤的识别率达到87.5%,恶性肿瘤的识别率为69.44%,具有良好的临床应用前景.

关 键 词:三维形态分析  径向基神经网络  肺部肿瘤识别  
文章编号:0255-8297(2004)02-0217-06
收稿时间:2002-12-24
修稿时间:2003-05-14

A Qualitative Research of Lung Tumor Based on Quantitative Three-Dimensional Shape Analysis
JIANG Xiao-tong,LUO Li-min,WANG Jia-wang,PAN Xiao-min,LUO Yong-gang. A Qualitative Research of Lung Tumor Based on Quantitative Three-Dimensional Shape Analysis[J]. Journal of Applied Sciences, 2004, 22(2): 217-222
Authors:JIANG Xiao-tong  LUO Li-min  WANG Jia-wang  PAN Xiao-min  LUO Yong-gang
Affiliation:1. Lab of Image Science and Technology, Southeast University, Nanjing 210096, China;2. The First Affiliated Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China;3. Department of Computer, Jiangshu University, Zhenjiang 212001, China
Abstract:
Keywords:lung tumor identification  three-dimensional shape analysis  radial basis function neural net
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