| 基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘 |
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| 引用本文： | 朱先琦,胡学钢. 基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘[J]. 安徽工程科技学院学报：自然科学版, 2002, 17(2): 24-28 |
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| 作者姓名： | 朱先琦 胡学钢 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009 |
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| 摘 要： | 对铸件质量管理问题进行了研究，运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析。按工序将铸造缺陷产生原因进行分类．提出了一种数据模型，可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故障因素，向决策提供信息，有利于决策解决生产中薄弱环节存在的问题．
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| 关 键 词： | 铸件质量 铸造缺陷 工序 薄弱环节 决策者 数据挖掘技术 管理问题 信息 质量问题 模糊理论 |
| 文章编号： | 1007-5240(2002)-02-0024-05 |
| 修稿时间： | 2002-03-22 |
Data mining in quality management of castings based on fuzzy theory |
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| ZHU Xian qi,HU Xue gang. Data mining in quality management of castings based on fuzzy theory[J]. Journal of Anhui University of Technology and Science, 2002, 17(2): 24-28 |
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| Authors: | ZHU Xian qi HU Xue gang |
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| Abstract: | The paper studies the problem of casting quality management and analyses the foundry product process with technology of data mining . The produced reasons of foundry defects are classified according to processes.The author puts forward a kind of data model. it is easy to discover the process of defects formation and their relative factors and offers information to policy makers . It is of advantage for policy maker to resolve the problem. |
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| Keywords: | fuzzy theory casting defect quality management data mining |
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