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| 不同损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计——全样本情形 | |
| 作者姓名： | 龙兵 |
| 作者单位： | 荆楚理工学院数理学院,湖北荆门,448000 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅重点科研项目 |
| 摘 要： | 艾拉姆咖分布在装备的维修理论中具有重要的作用.文中首先给出了这类分布在全样本场合下参数的极大似然估计;由于参数的Bayes估计的优良性与所选取的损失函数有关,因此分别在熵损失、Linex损失、二次损失、平方损失和平衡损失函数下,给出了参数的Bayes估计如2n/(2n∑i=1ti+λ)等,并证明了所给估计都是容许的;通过随机模拟比较了几类估计的均方误差以及与真值的偏差,从这两方面来看,在熵损失和平衡损失函数下θ的Bayes估计是较优的;最后通过一个实例,计算了几类估计的值并进行了分析,显示几类估计值相差不大. |
| 关 键 词： | 艾拉姆咖分布 先验分布 损失函数 Bayes估计 |
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