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| 一种基于离散度的决策树改进算法 | |
| 作者姓名： | 郭玉滨 |
| 作者单位： | 菏泽学院计算机与信息工程学系,274015,山东菏泽 |
| 摘 要： | 在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向．很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化，提高了分类的效率和速度．本文从离散度的角度，对ID3算法进行改进．实验表明，利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效． |
| 关 键 词： | 决策树方法 改进算法 离散度 ID3算法 分类规则 数据挖掘 正确率 |
| 收稿时间： | 2006-01-15 |
| 修稿时间： | 2006-01-15 |
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