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| 属性分布相似度吸引子传播聚类算法研究 | |
| 作者姓名： | 王依章 王丽敏 韩旭明 |
| 作者单位： | 吉林财经大学管理科学与信息工程学院;长春工业大学软件学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202306);吉林省科技厅基金资助项目(20100507,201215119,20130522177JH);吉林省教育厅重点规划项目(2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(2014159);吉林财经大学青年学俊支持计划项目 |
| 摘 要： | 传统吸引子传播聚类算法对数据类型敏感,文中提出一种改进的吸引子传播聚类算法,将JACCARD系数引入对象间属性分布相似度,并与吸引子传播聚类算法结合。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,聚类精度高,明显提高高维稀疏数据的聚类性能。 |
| 关 键 词： | 吸引子传播聚类算法 JACCARD系数 属性分布相似度 |
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