| 结合情景和协同过滤的移动推荐算法 |
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| 引用本文： | 申艳光,郭高尚,吴晶晶. 结合情景和协同过滤的移动推荐算法[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(8): 49-52 |
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| 作者姓名： | 申艳光 郭高尚 吴晶晶 |
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| 作者单位： | 河北工程大学 信息与电气工程学院,河北工程大学 信息与电气工程学院,河北司法警官职业学院 |
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| 基金项目： | 面向隐私保护的分布式数据挖掘关键问题研究 |
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| 摘 要： | 针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法首先通过情景相似度的计算来获得用户当前情景的近似情景集;并对"用户-项目-情景"三维模型采用情景预过滤方法进行降维,得到传统协同过滤"用户-项目"二维模型,然后结合Slope one算法进行项目的偏好预测和推荐。实验表明,该算法与传统协同过滤、Slope one算法相比,具有更高的推荐精确度。
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| 关 键 词： | 情景 相似度计算 协同过滤 移动推荐 |
| 收稿时间： | 2013-10-14 |
| 修稿时间： | 2013-10-14 |
A Context-aware Collaborative Filtering Algorithm On Mobile Recommendation |
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| SHEN Yan-guang,GUO Gao-shang and WU Jing-jing. A Context-aware Collaborative Filtering Algorithm On Mobile Recommendation[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(8): 49-52 |
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| Authors: | SHEN Yan-guang GUO Gao-shang WU Jing-jing |
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| Affiliation: | College of Information and Electronic Engineering,Hebei University of Engineering, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Context Similarity measure Collaborative filtering Mobile recommendation |
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