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一种基于平行坐标度量模型的聚类算法及其应用
引用本文:胡俊,黄厚宽,高芳. 一种基于平行坐标度量模型的聚类算法及其应用[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2009, 0(5)
作者姓名:胡俊  黄厚宽  高芳
作者单位:北京交通大学计算机与信息技术学院;新疆石河子大学信息科学与技术学院;
基金项目:国家“973”重点基础研究发展规划(2007CB307100,2007CB307106);;国家自然科学基金(60673089);;北京交通大学基金(2004SM009)
摘    要:本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型,以及在K-means算法上的应用方法.结果表明这种方法对于数据及聚类算法K-means的数据挖掘过程的可视化表示是有效的.

关 键 词:数据挖掘  可视化  聚类  平行坐标法  度量  

A clustering algorithm for parallel coordinates-based measure model and its applications
Hu Jun,,Huang Hou-Kuan,Gao Fang. A clustering algorithm for parallel coordinates-based measure model and its applications[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2009, 0(5)
Authors:Hu Jun    Huang Hou-Kuan  Gao Fang
Affiliation:1.School of Computer and Information Technology;Beijing Jiaotong University;Beijing;100044;China;2.School of Information Science and Technology;Shihezi University;Shihezi;Xinjiang;832003;China
Abstract:To apply visualization to data mining,or to establish visible data mining method is a cross research subject about visualization and data mining.This type of research requires to be established above reasonable acknowledge basement.On one hand,it requires to analyse the theory and technology basement of this method;on the other hand,it also requires to consider the visualization character of the property of the data mining subject and the observer's awareness of visualization character.Two aspects need to b...
Keywords:data mining  visualization  clustering  parallel coordinates  measure  
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