基于Matlab挖掘分析NIPS会议论文

为更高效地通过会议论文了解相关研究领域的最新研究动态,本文以2015年NIPS会议论文为样本,采用Matlab工具来对其中403篇论文进行文本挖掘,主要从论文作者附属机构、论文合作者、论文主题等角度来进行数据分析.分析得到,前20附属机构主要构成了合作者网络关系,论文发表量较多的附属机构对多类分类问题,以及图像方面和高斯过程更感兴趣.图像处理研究是会议中研究最多的主题,其中语义分析、文本挖掘、神经网络、深度学习等也是当前的发展趋势热点.通过主成分分析方法(PCA)对主题分类后看到,不同附属机构研究范围不同,Google倾向于涵盖多个领域,而IBM和Microsoft则更专注于某一方面的研究.结果表明,利用Matlab对论文的各类信息进行挖掘与分析,可以了解该领域的研究方向以及各个附属机构合作关系、发文量和研究热点.本文方法为研究者快速了解会议论文提供了参考,也为研究其他会议论文提供了一定的思路与方向.