| 递归神经网络的RPE算法及其在非线性动态系统建模中的应用 |
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| 引用本文： | 李鸿儒,顾树生,邓长辉. 递归神经网络的RPE算法及其在非线性动态系统建模中的应用[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2000, 21(6): 590-593 |
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| 作者姓名： | 李鸿儒 顾树生 邓长辉 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006;东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006;抚顺特钢公司!辽宁抚顺113001 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目! (9810 2 0 0 30 1) |
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| 摘 要： | 针对递归神经网络BP学习算法收敛慢的缺陷,通过引入递推预报误差(RPE)学习算法,提出一种新的递归神经网络快速学习算法·该算法的基本原理是沿着指标函数的GaussNewton搜索方向修正权值,同时不必计算二阶偏导数和进行矩阵求逆运算·仿真结果表明,该算法比传统的递归BP学习算法具有更快的收敛速度,用于非线性动态系统建模是有效的
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| 关 键 词： | 递归神经网络 递推预报误差 非线性动态系统 系统建模 |
| 修稿时间： | : |
Recursive Prediction Error Algorithm of Recurrent Neural Networks and Its Application on Nonlinear Dynamic System Modelling |
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| LI Hong-ru,GU Shu-sheng,DENG Chang-hui. Recursive Prediction Error Algorithm of Recurrent Neural Networks and Its Application on Nonlinear Dynamic System Modelling[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2000, 21(6): 590-593 |
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| Authors: | LI Hong-ru GU Shu-sheng DENG Chang-hui |
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