| 采用集合经验模态分解和改进阈值函数的心电自适应去噪方法 |
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| 引用本文： | 尹丽,陈富民,张琦,陈鑫. 采用集合经验模态分解和改进阈值函数的心电自适应去噪方法[J]. 西安交通大学学报, 2020, 0(1): 101-107 |
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| 作者姓名： | 尹丽 陈富民 张琦 陈鑫 |
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| 作者单位： | 1.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 针对心电信号中存在基线漂移、工频和肌电干扰等噪声对后续的分析和诊断带来干扰的问题,提出了集合经验模态分解(EEMD)改进阈值函数的心电自适应去噪方法。运用EEMD将含噪心电信号分解得到一组由高频到低频分布的固有模态函数(IMF)。采用过零率自适应判断各IMF的噪声类别:若IMF包含高频噪声,采用结合软硬阈值优缺点所提出的改进阈值函数以去除IMF分量中的高频噪声;若IMF包含低频的基线漂移,则采用中值滤波器抑制基线漂移。最后将处理后的IMF分量叠加,即可重构去噪后的心电信号。实验结果表明,与已有的小波阈值法去噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RSME)对比,所提方法对心电信号去噪效果更加显著,而且能完整地保留波形特征。
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| 关 键 词： | 心电自适应去噪 集合经验模态分解 过零率 改进阈值函数 |
ECG Adaptive Denoising Method Based on EEMD and Improved Threshold Function |
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