面向医疗大数据任务低时延需求的路径计算方案 |
| |
引用本文: | 张夏童,任智源,胡锦涛,张怡,张海林. 面向医疗大数据任务低时延需求的路径计算方案[J]. 西安交通大学学报, 2020, 0(2): 119-126 |
| |
作者姓名: | 张夏童 任智源 胡锦涛 张怡 张海林 |
| |
作者单位: | 1.西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;2.中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室 |
| |
基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(SQ2016YFHZ02150); |
| |
摘 要: | 针对云计算应用于医疗大数据处理时存在的通信高负荷及任务处理高时延的问题,提出一种面向低时延任务需求的路径计算方案。该方案首先将医疗大数据任务构建为由多个具有输入输出关系的子任务所组成的有向无环图;然后,设计了一种云雾网络架构,利用医院中的交换机、路由器等网络边缘设备组成雾计算层,在端到端的定向数据传输过程中利用雾节点的计算能力逐步完成医疗大数据任务计算。为将医疗大数据任务部署至医院网络,提出一种基于离散二值粒子群优化(BPSO)算法的任务映射策略,将有向无环图形式的大数据任务映射至医院雾网络拓扑图,为任务数据寻找合适的计算路径,并最小化医疗大数据任务处理时延。仿真结果表明,当数据量取5~10Mb时,应用路径计算方案的任务处理时延相比云计算可降低50%以上。
|
关 键 词: | 医疗大数据 云雾网络 映射 路径计算 |
A Path Computing Scheme for Low-Latency Requirement of Medical Big Data Task |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|