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| 鲁棒的模糊方向相似性聚类算法 | |
| 作者姓名： | 朱林 王士同 修宇 |
| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏无锡214122 |
| 摘 要： | 鉴于文本数据具有方向性数据的特征，可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类，提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC，继而从竞争学习角度，通过引入隶属度约束函数，并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC．实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类． |
| 关 键 词： | 聚类算法 方向相似性 鲁棒性 竞争学习 |
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