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| 一种基于特征选择优化的图像检索方法 | |
| 引用本文： | 曹倩,张化祥.一种基于特征选择优化的图像检索方法[J].济南大学学报(自然科学版),2015(6):434-437. |
| 作者姓名： | 曹倩 张化祥 |
| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61170145);山东省自然科学基金(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划(2013GGX10125) |
| 摘 要： | 鉴于主成分分析方法忽略特征向量不同维度的差异,提出一种特征选择优化方法,即改进的PCA特征降维方法。该方法赋予不同维度的特征向量不同的权重,客观反映图像的颜色分布和边缘特性。将该降维方法应用到图像检索中,降低了图像检索系统的复杂度,检索效率提高了28.2%。 |
| 关 键 词： | 图像检索 小波变换 特征选择 主成分分析 |
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