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| 集成基于EP的分类器用于数据流入侵检测 | |
| 作者单位： | ;1.中共河南省委党校信息管理部 |
| 摘 要： | 本文提出了一种集成基于EP的分类器用于数据流入侵检测的模型EEPCDS(Ensemble of EP-based Classifiers on Data Stream)。该模型选择滑动窗口中的多个时间段数据来生成多个EP分类器,并且通过加权投票表决对未知样本进行分类,检测入侵行为。EEPCDS能适应数据流环境下的概念漂移,并且能实现较好的目标类召回率和精度的平衡,以及较高的分类准确率。 |
| 关 键 词： | 入侵检测 EP 数据流 |
Integrating EP-based Classifiers for Intrusion Detection On Data Streams |
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