|
|||||
|
|
| 综合语义技术与LSTM神经网络的主观题自适应评卷方法 | |
| 作者姓名： | 徐庆婷 张兰芳 朱新华 |
| 作者单位： | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004;广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心,广西桂林541004;广西师范大学教育学部,广西桂林541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题 |
| 摘 要： | 针对已有主观题评卷存在的不足,本文提出了一种改进的综合语义技术与LSTM神经网络的主观题自适应评卷方法.首先,通过构建LSTM神经网络分类模型实现对问句试题语料集的题目类型和疑问类型同步双分类,为实现不同的问句类型采用不同的主观题自动评卷方法提供前期保障;然后,结合句法分析和依存关系分析对题目和答案文本进行剖析,包括通... |
| 关 键 词： | LSTM 依存关系 主观题 自适应评卷 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |