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协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析
引用本文:朱宁,黄荣臻,张茂军,邓超海.协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析[J].河南师范大学学报(自然科学版),2019,47(2):1-7.
作者姓名:朱宁  黄荣臻  张茂军  邓超海
作者单位:桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金;广西壮族自治区研究生教育创新计划
摘    要:针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.

关 键 词:Stein岭型主成分估计  协方差阵扰动模型  数据删除模型  影响分析  Cook距离

Influence analysis of covariance matrix disturbance on stein ridge type principal component estimator
Institution:,School of Mathematics and Computing Science,Guilin University of Electronic Science and Technology,Institute of Information Technology of Guet,Guilin University of Electronic Science and Technology
Abstract:In this paper,the issue of influence analysis of covariance matrix disturbance on stein ridge type principal components estimator(SRPCE)in linear regression model is studied.We prove that in the data deletion model,some limit of SRPCE which in the regression model with covariance matrix disturbance is SRPCE.Then,we set up the relationships among β(P)Gand β(P).Next,we define the distance measure DG,which can be assessed the disturbing influence.Afterwards,we give several calculation formulas of DG.Finally,apractical example is presented to illustrate the effectiveness of this method.
Keywords:Stein ridge type principal components estimator  covariance matrix disturbance  data deletion model  influence analysis  Cook distance
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