基于分布式卷积神经网络的车型识别算法研究 |
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作者单位: | ;1.郑州大学护理学院 |
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摘 要: | 本文利用Spark分布式计算框架,提出了一种基于分布式卷积神经网络的车型识别算法。该算法通过改进卷积核参数和丢弃相似特征图来优化网络,通过改进分布式梯度下降来减少master和slave同步通信量,从而提高了收敛速度和性能。试验结果表明,该算法可有效提高车型分类的速度和精度。
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关 键 词: | 车型识别 卷积神经网络 分布式梯度下降 Spark |
Research on Vehicle Identification Algorithm Based on Distributed Convolution Neural Network |
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