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| 神经信息检索模型建模因素综述 | |
| 作者姓名： | 杨州 范意兴 朱小飞 郭嘉丰 王越 |
| 作者单位： | 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054;搜狐公司智能媒体研发中心,北京100190;中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室,北京100190;重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054;搜狐公司智能媒体研发中心,北京100190 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市基础科学与前沿技术研究项目;重庆市基础科学与前沿技术研究项目;重庆市教委语言文字科研项目 |
| 摘 要： | 信息检索模型被广泛运用于搜索引擎中,且在工业领域被广泛应用.信息检索任务中,模型对信号量的侧重建模导致模型指标差异巨大.目前模型大部分基于以下部分或全部信息建模:精确信号量、相似信号量、信号量区分度、查询词权重、临近量、文本结构信息、不同分布假设.本文介绍各个建模因素的具体含义,并通过引用相关实验例证该因素对于建模起到... |
| 关 键 词： | 信息检索 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 综述 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |