| 基于RGB空间的非经典K最近邻算法应用研究 |
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| 作者姓名： | 丁茹茗 徐晓光 刘瑞 郝旭耀 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室, 安徽, 芜湖 241000;安徽工程大学电气工程学院, 安徽, 芜湖 241000;安徽佐标智能科技有限公司, 安徽, 芜湖 241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61903002);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0350);芜湖市科技计划项目(2020cg12);安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2022cyxtb9) |
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| 摘 要： | 为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割,提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同,该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点,参考所有像素点同最近邻点之间的平均距离,引入聚类阈值并对像素点的归属进行判断。对火焰图像的分割实验结果表明,在分割精度相接近的情况下,该算法的分割速度要快于其它几种常见算法。
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| 关 键 词： | 图像分割 K-最近邻 聚类分析 火焰识别 颜色空间 |
| 收稿时间： | 2022-08-31 |
| 修稿时间： | 2023-04-14 |
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