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| XmR控制图的异常点检测算法研究 | |
| 引用本文： | 陈丽芳,王荣杰,刘云庆,周旭.XmR控制图的异常点检测算法研究[J].中国科学技术大学学报,2020(8):1110-1115+1186. |
| 作者姓名： | 陈丽芳 王荣杰 刘云庆 周旭 |
| 作者单位： | 1. 华北理工大学理学院;2. 河北省数据科学与应用重点实验室 |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金(F2014209086)资助； |
| 摘 要： | 针对隔离森林异常点检测方法计算烦琐、耗时长等不足,提出基于XmR控制图的异常点检测算法.通过计算样本属性的单值均值、移动极差及其均值,绘制X图与mR图的控制界限和中心线,同时在图中绘制样本的单值属性;根据X图中超出界限的点对应的样本序号,与mR图中超出界限的点对应的样本序号加1,取并集,从数据中将其删除,然后将删除异常点后的数据代入CART、随机森林和支持向量机算法中进行实验验证.结果表明该方法与隔离森林方法相比具有更快的速度和更好的精度,为异常点检测提供了一种新的研究思路. |
| 关 键 词： | XmR控制图 异常点检测 控制界限 中心线 |