| 使用共生机制对遗传算法的改进 |
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| 引用本文： | 赵东方,郭东伟,刘淼,周东斌.使用共生机制对遗传算法的改进[J].吉林工学院学报,2005,26(1):49-53. |
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| 作者姓名： | 赵东方 郭东伟 刘淼 周东斌 |
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| 作者单位： | [1]吉林大学计算机科学与技术学院，吉林长春130012 [2]中国银河证券有限公司长春管理部，吉林长春130061 |
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| 摘 要： | 自然界中，不同生物种群的个体通过交互作用可以弥补其自身的不足，获得更强的适应性。这种互利共生现象最终可以使种群获得通过遗传进化无法得到的新特性。文中使用人工生命方法建模仿真共生现象，结果表明，用共生方法改进过的遗传算法具有更快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 人工生命 协同进化 共生 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006-2939(2005)01-0049-05 |
| 修稿时间： | 2004年11月18 |
Improvement of genetic algorithm based on symbiosis mechanism |
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| ZHAO Dong-fang,GUO Dong-wei,LIU Miao,ZHOU Dong-bin.Improvement of genetic algorithm based on symbiosis mechanism[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2005,26(1):49-53. |
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| Authors: | ZHAO Dong-fang GUO Dong-wei LIU Miao ZHOU Dong-bin |
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| Institution: | ZHAO Dong-fang~1,GUO Dong-wei~2,LIU Miao~2,ZHOU Dong-bin~2 |
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| Abstract: | Individuals can upgrade their fitness by symbiosis interactions among different species in (nature). This species obtain new characteristics which can not be acquired by genetic and evolutional progress itself. An artificial life model is built to simulate the symbiosis mechanism. It is shown that the improved genetic algorithm can converge rapidly by experiment. |
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| Keywords: | artificial life coevolution symbiosis genetic algorithm |
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