基于例三谱初始化的Bussgang类盲均衡算法研究

水声通信信道带宽非常有限，与自适应均衡算法相比，盲均衡算法不需要训练序列而节省了带宽，特别适合于高速水声通信和多点通信，Bussgang类盲均衡算法计算简单，但收敛速度慢，且对权向量的初始化很敏感，不恰当的初始化会造成算法收敛到局域极小值。多谱类盲均衡算法收敛速度快，且是全局最优的，但计算量大，不利于硬件实现，本文利用倒为，根据倒三谱累积量方程，由一般数据计算得到倒谱参数，从而直接估计出均衡器参数，对Bussgang类算法进行初始化，大大加快了算法的收敛速度，保证了算法收敛到最优，通过对浅海信道均衡的计算机仿真，证明了该方法的有效性。