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微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法
引用本文:周柚,张琛,吴春国,时小虎,梁艳春. 微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2008, 46(3): 509-511
作者姓名:周柚  张琛  吴春国  时小虎  梁艳春
作者单位:吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 欧盟国际合作项目
摘    要:针对微阵列癌症数据的特点, 提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL stability算法. 该算法以CL-stability为基本算子, 通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本. 实验结果表明, 广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法, 并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.

关 键 词:误标记样本识别  异常样本识别  微阵列  广义CL-stability算法
文章编号:1671-5489(2008)03-0509-03
收稿时间:2008-03-23
修稿时间:2008-03-23

Generalized CL-stability Algorithm for Recognition on Mislabeled and Abnormal Samples in Cancer Microarray
ZHOU You,ZHANG Chen,WU Chun-guo,SHI Xiao-hu,LIANG Yan-chun. Generalized CL-stability Algorithm for Recognition on Mislabeled and Abnormal Samples in Cancer Microarray[J]. Journal of Jilin University: Sci Ed, 2008, 46(3): 509-511
Authors:ZHOU You  ZHANG Chen  WU Chun-guo  SHI Xiao-hu  LIANG Yan-chun
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:A generalized CL-stability algorithm proposed in this paper can be used to recognize mislabeled samples and abnormal samples in cancer microarray. The CL-stability is selected as a basic operator in the proposed algorithm. The mislabeled samples or abnormal samples are detected depending on the gobal stability of samples. Experimental results show that the generalized CL-stability algorithm is not only better than other existing algorithms, but also used to distinguish mislabeled samples and abnormal samples.
Keywords:mislabeled sample recognition  abnormal sample recognition  microarray  generalized CL-stability algorithm
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