| 增量学习的拉曼光谱识别算法 |
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| 引用本文： | 陈赵懿,冯柯,陈志斌,杨小强,李焕良.增量学习的拉曼光谱识别算法[J].解放军理工大学学报,2023(4):62-69. |
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| 作者姓名： | 陈赵懿 冯柯 陈志斌 杨小强 李焕良 |
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| 作者单位： | 1.陆军工程大学 野战工程学院，江苏 南京 210007；2.陆军研究院，河北 石家庄 050000 |
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| 基金项目： | 军内科研项目(LY20202GK005) |
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| 摘 要： | 针对拉曼光谱仪内置数据库样本数量少和新增物质光谱无法识别的问题，提出了一种增量学习的拉曼光谱识别算法。构建了基于空间注意力机制的一维膨胀卷积神经网络（convolutional neural network model，CNN_SA），用数据库已有光谱数据对CNN_SA预训练，提取拉曼光谱特征，与逻辑回归（logistic regression，LG）和支持向量机（support vector machine，SVM）等算法相比，CNN_SA具有更好的识别性能。并采用类别增量的学习方式，将CNN_SA学习的先验知识迁移到新增物质的拉曼光谱识别中，极大提高了新增物质小样本拉曼光谱的识别准确率。
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| 关 键 词： | SERS 光谱识别 卷积神经网络 注意力机制 增量学习 |
| 收稿时间： | 2022/9/23 0:00:00 |
Raman Spectrum Identification Algorithm Based on Incremental Learning |
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| CHEN Zhaoyi,FENG Ke,CHEN Zhibin,YANG Xiaoqiang,LI Huanliang.Raman Spectrum Identification Algorithm Based on Incremental Learning[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2023(4):62-69. |
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| Authors: | CHEN Zhaoyi FENG Ke CHEN Zhibin YANG Xiaoqiang LI Huanliang |
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