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基于MODWT—ARIMA时间序列的棉花期货高频数据分析
引用本文:杨晨方,徐向超.基于MODWT—ARIMA时间序列的棉花期货高频数据分析[J].山西科技,2013(6):80-81,84.
作者姓名:杨晨方  徐向超
作者单位:山西省科学技术情报研究所,山西太原,030001
摘    要:介绍了ARIMA时间预测算法及MODWT小波变换的数学原理,通过对单日棉花期货的交易记录进行了MODWT—ARIMA组合分析,避免了对时间序列起点的敏感,更好地实现了对棉花期货时间序列的预测。

关 键 词:棉花期货  高频数据分析  时间序列预测

Cotton Futures High-frequency Data Analysis Based on MODWT-ARIMA Time Series
YANG Chenfang,XU Xiangchao.Cotton Futures High-frequency Data Analysis Based on MODWT-ARIMA Time Series[J].Shanxi Science and Technology,2013(6):80-81,84.
Authors:YANG Chenfang  XU Xiangchao
Institution:YANG Chenfang, XU Xiangchao
Abstract:This paper introduces the mathematical principles of ARIMA time prediction algorithm and MODWT wavelet transformation, and carries on MODWT-ARIMA combinatorial analysis through transaction record of daily cotton futures, which avoids the sensitivity to time series' starting point and realizing the better time series prediction of cotton futures.
Keywords:cotton futures  high-frequency data analysis  time series prediction
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