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基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用
引用本文:尹方平. 基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(34): 9390-9395
作者姓名:尹方平
作者单位:广东机电职业技术学院,广州,510515
基金项目:广东省科技厅科技计划(2011B070300118);广东机电职业技术学院校级课题(YJ2011-08)
摘    要:针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取。然后采用LLE算法进行降维。最后用FSVM和三叉决策树相结合设计识别分类器进行人脸识别。在降维的过程中,针对高维空间相似性度量函数和自适应参数选取方法上,对LLE算法进行了改进。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。

关 键 词:人脸识别  局部线性嵌入  模糊支持向量机  gabor滤波
收稿时间:2012-08-03
修稿时间:2012-08-03

Based on Improved LLE and FSVM Method in Face Recognition of Application
Yin Fangping. Based on Improved LLE and FSVM Method in Face Recognition of Application[J]. Science Technology and Engineering, 2012, 12(34): 9390-9395
Authors:Yin Fangping
Affiliation:YIN Fang-ping(Guangdong Jidian Polytechnic University,Guangzhou 510515,P.R.China)
Abstract:
Keywords:face recognition   Locally Linear Embedding (LLE)   fuzzy support vector machine   gabor wavelet
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