| 专用线接触网的人工智能控制研究 |
| |
| 引用本文： | 刘铁,杨维,王一芃,赵浩江. 专用线接触网的人工智能控制研究[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2015, 39(5): 44-48. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.05.08 |
| |
| 作者姓名： | 刘铁 杨维 王一芃 赵浩江 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
| |
| 基金项目： | 国家"十二五"科技支撑计划项目资助，国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 铁路专用线接触网接地和负荷电流超载,都将影响干线铁路安全供电.在干线接触网与专用线接触网的"T"接处设置开关站,不仅可以快速切除专用线故障,而且可以限制负荷电流超载.在供电和用电双方都能够接受的前提下,提出了先警告,后惩罚性断电的控制策略.应用神经网络BP算法给定样本信号,通过神经网络的学习和训练,每次对神经网络的权值修正量为0.1%,控制检测信号输出与样本之间差值的平方和小于5%,就能够比较准确和快速地判断专用线接触网负荷电流是否超载.按照BP算法编制的计算机诊断程序,在实际开关站中进行应用,效果良好,实现了专用线接触网供电的智能控制管理.
|
| 关 键 词： | 开关站 神经网络 人工智能 BP算法 应用 |
Research of artificial intelligence controlling technology for dedicated railway catenary |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | switch station neural network artificial intelligence BP algorithms application |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
