基于改进差分进化算法的估计等值法 |
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引用本文: | 张宝珍,张尧,林凌雪.基于改进差分进化算法的估计等值法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(4). |
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作者姓名: | 张宝珍 张尧 林凌雪 |
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作者单位: | 海南大学机电工程学院;华南理工大学电力学院; |
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基金项目: | 国家“863”计划项目(2011AA05A102);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013ZM0028) |
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摘 要: | 为解决现有的用于电力系统在线安全分析的估计等值法精度低、收敛性弱的问题,给出了较精细的等值发电机加综合负荷的等值系统模型,以提高等值精度,并提出了基于差分进化(DE)算法的等值系统参数辨识策略.为解决DE存在的早熟收敛问题,构造变异方式不同的两个差分进化群,两群并行进化且定时交换信息,以增加种群的多样性,改善算法的收敛性.仿真结果表明:改进的双群体DE算法有效解决了等值系统的参数辨识问题,算法简单、收敛快,辨识的参数精度高、鲁棒性好;所建立的等值系统模型更符合电网实际,等值后外部系统的动态特性基本被保留;所提基于改进DE的估计等值法可用于在线大规模外部系统的等值化简.
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关 键 词: | 动态等值 估计等值法 发电机模型 综合负荷模型 差分进化算法 参数辨识 |
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