| 非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用 |
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| 引用本文： | 吴玉鸣,李建霞.非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用[J].河南师范大学学报(自然科学版),2002,30(4):35-38. |
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| 作者姓名： | 吴玉鸣 李建霞 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学教育部城市与环境动态过程开放研究实验室,上海,200062;广西师范大学经济政法学院,广西,桂林,541001
2. 广西师范大学经济政法学院,广西,桂林,541001 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目 (编号 :0 0BJL0 5 1) |
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| 摘 要： | 本利用非线性神经网络BP模型，对我国粮食生产进行了实证预测研究。结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果。可广泛应用于各种预测研究，有较高的应用推广价值。
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| 关 键 词： | 非线性神经网络模型 粮食生产 非线性预测 BP算法 粮食预测 预测精度 |
| 文章编号： | 1000-2367(2002)04-0035-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月28日 |
Non-Linear Artificial Neural Network Model and its Application in Corn Production Prediction |
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| WU Yu ming ,LI Jian xia.Non-Linear Artificial Neural Network Model and its Application in Corn Production Prediction[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2002,30(4):35-38. |
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| Authors: | WU Yu ming LI Jian xia |
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| Institution: | WU Yu ming 1,2,LI Jian xia 2 |
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| Abstract: | Using method of non-linear artificial neural network BP model,taking prediction of total corn production in China as an example, this paper makes a corn production prediction in China. The results show that after being exercised, the network can provide nonlinear mapping relation between independent variables and dependent variable of corn production in China. The model is novelty, has higher precision and good effect. It can be widely applied in modeling of many forecast area, and also has high generalize vale. |
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| Keywords: | non-linear artificial neural network BP model corn production prediction application |
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