| SVM-KNN 分类器在异常行为检测中的应用 |
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| 引用本文： | 林春丽,齐欣,王克成.SVM-KNN 分类器在异常行为检测中的应用[J].辽宁科技大学学报,2010,33(5):449-452. |
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| 作者姓名： | 林春丽 齐欣 王克成 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001;辽宁科技大学,高等职业技术学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114051 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的异常行为检测方法,将SVM算法和KNN算法结合,在对识别样本判别时,当其与最优分类面的距离大于给定阈值时,采用SVM分类算法,否则采用KNN算法,从而减少了SVM算法的错误率.实验结果表明,SVM-KNN算法对异常行为检测的准确率达到95.86%.
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| 关 键 词： | 支持向量机 K近邻算法 分类器 异常行为检测 |
Application of SVM-KNN classifier on abnormal behavior detection |
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| LIN Chun-li,QI Xin,WANG Ke-cheng.Application of SVM-KNN classifier on abnormal behavior detection[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2010,33(5):449-452. |
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| Authors: | LIN Chun-li QI Xin WANG Ke-cheng |
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