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基于遗传算法的模糊神经控制器的设计与仿真
引用本文:师宁,侯国强.基于遗传算法的模糊神经控制器的设计与仿真[J].河北理工学院学报,2007,29(3):69-72,76.
作者姓名:师宁  侯国强
作者单位:[1]河北理工大学计算机与控制学院,河北唐山063009 [2]河北理工大学信息学院,河北唐山063009
摘    要:根据遗传算法和智能控制的特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器,遗传算法主要优化模糊神经控制器的隶属度参数和第三层的网络节点。对优化后的控制器进行了仿真比较研究.仿真结果表明,该控制器有较好的控制性能。

关 键 词:遗传算法  模糊神经网络  隶属度函数  仿真
文章编号:1674-0262(2007)03-0069-04
收稿时间:2006-07-05
修稿时间:2006年7月5日

The Design and Simulation of Fuzzy-Nural Controller Based on Genetic Algorithms
SHI Ning ,HOU Guo-qiang.The Design and Simulation of Fuzzy-Nural Controller Based on Genetic Algorithms[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2007,29(3):69-72,76.
Authors:SHI Ning  HOU Guo-qiang
Abstract:With the characters of GA and intell gent control,a new FNNC based on GA is presented in this paper. The GA is utilized to optimize the membership function parameters and network node of third layer. We simulated the optimized controller. Simulation results show that the proposed controller offers good performance.
Keywords:genetic algorthms  fuzzy-nural network  membership fuction  simulation
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