| 小型无人直升机悬停状态下的系统辨识 |
| |
| 引用本文： | 何真,张晓林,李宏伟,徐广毅.小型无人直升机悬停状态下的系统辨识[J].重庆大学学报(自然科学版),2007,30(6):72-76. |
| |
| 作者姓名： | 何真 张晓林 李宏伟 徐广毅 |
| |
| 作者单位： | 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种渐消记忆的最小二乘逐状态辨识算法,相对原来利用最小二乘进行无人直升机矩阵辨识的方法,该算法能极大地减小计算量,降低计算的复杂程度以提高计算过程的稳定性.并采用该方法建立了小型无人直升机系统的ARMAX模型和MIMO模型,还通过仿真对2种模型做了对比,结果显示MIMO模型能更精确地描述小型无人直升机系统.
|
| 关 键 词： | 无人直升机 MIMO ARMAX 系统辨识 最小二乘法 |
| 文章编号： | 1000-582X（2007）06-0072-05 |
| 修稿时间： | 2007-02-27 |
System Identification on Small-scale Unmanned Helicopter |
| |
| HE Zhen,ZHANG Xiao-lin,LI Hong-wei,XU Guang-yi.System Identification on Small-scale Unmanned Helicopter[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2007,30(6):72-76. |
| |
| Authors: | HE Zhen ZHANG Xiao-lin LI Hong-wei XU Guang-yi |
| |
| Institution: | School of Electronics and Information Engineering , Beijing University Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083 ,China |
| |
| Abstract: | This paper presents a fading memory based least squares identification method. Compared with the traditional system identification method applied on small scale unmanned helicopter, this method can reduce processing load and improve processing stability during identification. ARMAX model and MIMO model of small scale unmanned helicopter are sonstructed in this way and then do simulation on the models. The result shows that model of MIMO is more precise on representing the helicopter system. |
| |
| Keywords: | unmanned helicopter MIMO ARMAX system identification least squares |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
