孝感汛期降水预测模型研究

本研究利用国家气候中心下发的130项气候监测数据和孝感国家基准气候站1981—2019年汛期（5—9月）降水数据，分析130项气候监测数据与孝感汛期降水的相关性，通过逐步回归的方法选取相关系数大于0.3的特征指数，建立孝感汛期降水预测模型。结果表明：具有统计学意义的降水预测模型与实际降水的相关系数R达到0.825，明显大于单个因子的相关性。通过预测模型计算汛期降水，38年中能正确预测31年降水偏多偏少的趋势。在降水预报趋势错误的7年中，仅1年误差超过30%，其余都不超过20%。说明该模型对孝感汛期降水具有较好的预测能力。