基于改进阈值的振动信号小波去噪方法研究

为了解决现有小波阈值去噪方法中硬、软阈值函数存在的缺陷，提高小波阈值去噪效果，文章通过研究不同阈值函数的去噪原理，提出一种应用于小波去噪的改进阈值函数，使其同时具有硬、软阈值处理的优点；并利用MATLAB分别对仿真信号和实际车削振动信号进行分析，验证改进阈值函数的可行性。结果表明：相较于传统的硬、软阈值函数去噪方法，该文提出的改进阈值小波去噪方法能更加有效去噪，在保留振动信号原貌特征的同时，提高信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)并减小均方根误差(root mean square error, RMSE),适合非平稳振动信号去噪，为后续信号处理和车刀磨损状态识别工作奠定了一定的基础。