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利用PGARCH-M模型估计Value-at-Risk
引用本文:王苹. 利用PGARCH-M模型估计Value-at-Risk[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(17)
作者姓名:王苹
作者单位:青岛科技大学数理学院,青岛,266042
摘    要:建立一种新的度量风险值(VaR)模型PGARCH-M (Power GARCH-M),并利用该模型,通过对工业指数和地产指数的VaR计算,得出基于GED分布的PGARCH-M模型估计VaR极端值更为精确,优于基于正态分布的PGARCH-M模型和PGARCH模型.

关 键 词:PGARCH-M模型  PGARCH模型  GED分布
收稿时间:2009-05-24
修稿时间:2009-06-10

Estimation of Value-at-Risk Using PGARCH-M Model
wangping. Estimation of Value-at-Risk Using PGARCH-M Model[J]. Science Technology and Engineering, 2009, 9(17)
Authors:wangping
Affiliation:School of Mathematics and Physics;Qingdao Unniversity of Science and Technology;Qingdao 266042;P.R.China
Abstract:A new VaR model is established:PGARCH-M(Power GARCH-M).Empirical study using historical data of closing price of industy and index shows that PGARCH-M model based on GED distribution calculate VaR accurately,outperform PGARCH model and PGARCH-M model based on normal distribution,espcialy for extreme quantile.
Keywords:VaR
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