基于贝叶斯的地下水污染源识别方法综述 |
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作者姓名: | 颜雪松 周正琛 胡成玉 |
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作者单位: | 中国地质大学(武汉)计算机学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(U1911205,62073300); |
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摘 要: | 针对不同地下水情况,回顾了地下水污染源识别主要方法,同时将这些方法与基于贝叶斯推理的研究方法进行比较.着重论述基于贝叶斯推理的污染源识别方法,以及其应对不同情况时的演变方法,并对不同情况下贝叶斯推理方法的效果进行评价,同时指出地下水污染源识别的贝叶斯推理方法中存在的相关问题,即地下水系统的不确定性和贝叶斯推理方法的局限性.在这些研究的基础上,对后续基于贝叶斯推理方法的地下水污染源识别研究的主要工作提出了包含优化贝叶斯推理方法、完善问题模型、融合不容方法在内的展望.
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关 键 词: | 地下水 污染源识别 非适应性 贝叶斯推理方法 优化方法 |
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