基于文化基因算法的电动公交车辆调度方法 |
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引用本文: | 王春露,聂少康,左兴权,于芷琦.基于文化基因算法的电动公交车辆调度方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022(1):7-12. |
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作者姓名: | 王春露 聂少康 左兴权 于芷琦 |
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作者单位: | 1. 北京邮电大学网络空间安全学院;2. 北京邮电大学计算机学院;3. 西交利物浦大学数学科学系 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61873040);;国家重点研发计划资助项目(A09B01C02-201801D2); |
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摘 要: | 针对电动公交车辆调度问题,提出一种基于文化基因算法的车辆调度方法.首先,设计了初始个体生成算法用来构造初始种群;然后,设计了一种针对公交车辆调度问题的交叉操作用于全局搜索,改进了3种邻域搜索算子,并将其与已有的邻域搜索算子结合用于局部搜索.最后,设计了一种基于车辆块的评价函数,用于引导邻域搜索算子进行搜索.将该方法用于某市的实际三条公交线路,结果表明:与人工调度方案相比,该方法可减少1~7辆车,提高平均车辆利用率,运行时间小于15 s.
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关 键 词: | 电动公交车 车辆调度 文化基因算法 邻域搜索 评价函数 |
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