基于并联结构的精准火焰图像分割方法研究 |
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作者姓名: | 侯新国 秦魁 闫正军 周锋 |
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作者单位: | 海军工程大学电气工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41971416,41771487); |
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摘 要: | 为解决复杂环境下火焰图像分割中产生的误分割及漏分割问题,提出一种火焰图像分割方法.首先将该方法分成初分割和抑制干扰两部分,然后采用并联结构进行粗分割,最后利用区域生长算法进行精准分割.在初分割部分,利用火焰最显著的红色分量对图像进行分割,基于二维最大熵法使用截断技巧,合理求解红色分量阈值;在抑制干扰部分,根据火焰反光区域蓝色分量值存在大幅度衰减现象,采用蓝色分量阈值分割,较好抑制了火焰反光.实验结果表明:所提出的方法有较高的精度和较强的抗干扰性,能解决复杂环境下火焰图像分割问题.
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关 键 词: | 火焰图像分割 并联结构 区域生长 二维最大熵法 火焰反光 |
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