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| 基于ConvLSTM网络的多源降雨融合方法 | |
| 引用本文： | 杨鑫,张建云,周建中,方威.基于ConvLSTM网络的多源降雨融合方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022(8):33-39. |
| 作者姓名： | 杨鑫 张建云 周建中 方威 |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学土木与水利工程学院;2. 南京水利科学研究院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金雅砻江联合研究基金重点资助项目(U1865202)； |
| 摘 要： | 针对现有实测和预报降水资料时空误差显著的问题，以雅砻江流域为研究区域，基于全球降雨观测计划(GPM)数据、流域地形资料及国家级气象站降雨观测资料，采用能够同时考虑数据时间和空间特征的ConvLSTM网络构建了多源数据驱动降雨融合模型，并采用该模型得到了雅砻江流域0.05°分辨率的日降雨融合数据集．结果表明：所提模型降雨融合结果与实测面雨量相关系数可达0.91，平均绝对误差和均方根误差较GPM原始降雨数据、地理加权回归方法及长短期记忆网络(LSTM)模型融合降雨数据有所提高． |
| 关 键 词： | GPM数据 地形数据 降雨融合 ConvLSTM网络 雅砻江 |