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| 基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述 | |
| 引用本文： | 王洪涛,殷浩钧,陈创泉,Anastasios Bezerianos.基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022(11):54-65+78. |
| 作者姓名： | 王洪涛 殷浩钧 陈创泉 Anastasios Bezerianos |
| 作者单位： | 1. 五邑大学智能制造学部;2. 新加坡国立大学N1健康研究所;3. 佩特雷大学医学院 |
| 摘 要： | 围绕基于脑电信号的驾驶疲劳检测，通过大量文献检索，总结了脑电信号采集设备、脑电信号特征提取方法和脑电信号分类方法三个方面现状．分析了采集设备的便携性与舒适度问题、与疲劳相关特征的稳定性问题及疲劳检测模型的鲁棒性问题，进而梳理并总结出基于脑电信号驾驶疲劳检测的三个发展趋势：从湿式电极到干式电极；从通道内特征到通道间特征；从浅层机器学习到深度学习． |
| 关 键 词： | 脑电信号 驾驶疲劳 脑功能网络 机器学习 深度学习 |