|
|||||
|
|
| 考虑人因的多目标拆卸线平衡问题建模及优化 | |
| 作者姓名： | 张则强 郑红斌 曾艳清 许培玉 |
| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51205328,51675450)；;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(18YJC630255)；;四川省科技计划资助项目(2019YFG0285)； |
| 摘 要： | 针对实际拆卸线中依旧以人工拆卸为主、工人的体力和脑力负荷会极大影响拆卸效率、超负荷工作更会损害工人的身心健康问题，提出了考虑人因的多目标拆卸线平衡问题模型，通过以最小化工作站数目、空闲时间均衡指标和能量消耗指标为优化目标构建数学模型．基于问题特征，设计了改进天牛群算法，通过引入浓度探测操作、步长移动操作和变异操作增强算法的寻优及收敛性能，利用帕累托(Pareto)解集思想和拥挤距离机制筛选获得多个非劣解．将所提模型和算法应用于打印机拆卸实例中，用该算法和多种算法分别进行求解，通过结果对比验证了模型和算法的适用性及优越性，得出多个具有人性化、合理且高效的拆卸分配方案供决策者选择． |
| 关 键 词： | 拆卸线平衡 体力和脑力负荷 多目标优化 改进天牛群算法 建模 |