基于改进黏菌算法的配电网重构研究

为更好地解决配电网重构时存在的搜索范围大、收敛速度慢等问题，建立以降低网络总有功损耗和均衡负荷为目标的配电网重构模型，提出一种基于改进黏菌算法的配电网重构策略。首先针对具有复杂拓扑结构的配电网络，将Prim算法与连续支路交换算法相结合消除不可行解，以此作为黏菌算法的初始种群；其次针对黏菌算法收敛速度差、容易陷入局部最优等问题，设置搜索阈值和高斯扰动以提高收敛速度，引入折射反向学习策略跳出局部最优解。仿真算例结果表明，所提出的配电网重构策略对复杂配电网可以有效减少线路有功损耗、提高电压水平以及均衡负载，同时具有较高的准确性和较短的迭代时间。